Jev 分類為 700 則 Gojiberry 外展訊息打表現與錯配分數

作者: Romàn

分類

Romàn

分類這個使用案例

  • Classification1.00
  • Shipped0.78
  • Measured0.99
  • Usefulness0.60
  • Community post1.00
  • Ready0.96
  • Specific case0.59
  • Copy quality0.54
  • Creativity0.80
  • Distinct intent0.91
成本
$0.09
延遲
40 seconds for 700 leads
結果
為 700 個潛在客戶打訊息表現與錯配分數

問 Jev 每則個人化外展訊息會表現如何,以及是否與潛在客戶錯配。

問 Jev 每則個人化外展訊息會表現如何,以及是否與潛在客戶錯配。

Romàn 的推文是 Gojiberry 對 700 個高意圖潛在客戶的 Jev 執行。後續說影片是概念預覽,不是產品畫面。產品是 https://gojiberry.ai。這與為草稿貼文打分的 SuperX、為即時廣告標籤的 StealAds 不同。

公開這次預測了訊息表現、給了信心分數,並偵測潛在客戶與訊息錯配。它沒有送出那些訊息。推文也列出之後的工作,例如為潛在客戶打分、把潛在客戶配到訊息。那些不屬這次執行。Jev 整合即將進入 GojiberryAI 與 MCP。

推文印出 700 個潛在客戶、40 seconds、$0.09。它沒有印正確率,所以指標列保留那些合計。

運作方式

  1. 載入 700 個高意圖潛在客戶與個人化外展訊息
  2. 問 Jev 每則訊息會表現如何,以及是否與潛在客戶錯配
  3. 把信心分數留在那些答案旁邊
  4. 把同一執行放進 GojiberryAI 與 MCP