Calcular es barato. Elegir el trabajo no lo es.
2026-09-10
Si entrenas un modelo enorme en el trabajo equivocado, se vuelve bueno en el trabajo equivocado. El punto de Diogo es que alguien todavía tiene que nombrar el trabajo. Classify también empieza ahí. Qué debería decidir Jev.
The Bitterest Lesson
TL;DR: Compute drives progress in AI, but what good is progress if you are not doing the right task!
Rich Sutton's bitter lesson states that compute beats algorithms.