La clasificación de Jev puntúa al candidato Backdoor de Sarvagya contra 400 compañías en 12 segundos

Autor: Sarvagya Kulshreshtha

Clasificación

Sarvagya Kulshreshtha

Clasificar este caso de uso

  • Classification0.92
  • Shipped0.87
  • Measured0.99
  • Usefulness0.32
  • Community post1.00
  • Ready0.84
  • Measured result0.50
  • Copy quality0.30
  • Creativity0.66
  • Distinct intent0.87
Costo
$0.0005
Latencia
12 seconds for 400 companies
Resultado
400 compañías puntuadas por chance de trabajo y desajuste

Pregunta a Jev qué tan bien encaja el candidato en cada trabajo de empresa y si desajusta el perfil.

Pregunta a Jev qué tan bien encaja el candidato en cada trabajo de empresa y si desajusta el perfil.

El tweet de Sarvagya es un dashboard de Backdoor titulado Picking the best company using JEV. No hay repositorio público. El producto es https://backdoorai.app/. Distinto de Gojiberry, que puntúa mensajes de outreach contra leads.

El pase publicado predijo la chance del trabajo, asignó un puntaje de confianza y detectó desajustes. No postuló a los trabajos. El tweet también lista puntuar compañías, analizar experiencia y emparejar roles. Eso queda fuera de este pase. La integración de Jev llega pronto a TextBackdoor.

El tweet imprime 12 segundos y $0.0005 para 400 compañías. Las trazas de la superposición marcan el conteo de compañías y un costo en curso. No son una mediana publicada, así que la fila de métricas conserva los totales del tweet. El tweet no imprime una cifra de precisión.

Cómo funciona

  1. Cargar 400 compañías y un perfil de candidato
  2. Preguntar a Jev qué tan bien encaja el candidato en cada trabajo de empresa y si desajusta
  3. Conservar el puntaje de confianza con esas respuestas
  4. Llevar el mismo pase a TextBackdoor