La clasificación de Jev elige una jugada de ajedrez en la partida de Hassan de Jev contra GLM 5.3
Clasificación- Costo
- under $0.0001 per Jev move, 24 cents for the whole game
- Latencia
- ~0.3 s per Jev move
- Resultado
- GLM 5.3 ganó por jaque mate en 29 jugadas
Pregunta a Jev un Choice por turno: qué jugada legal de ajedrez jugar.
Pregunta a Jev un Choice por turno: qué jugada legal de ajedrez jugar.
El tweet de Hassan es una partida filmada de Jev contra GLM 5.3. No hay repositorio público. Distinto de Subway Surfers, que elige un carril y un movimiento en una superposición de juego, y del ninja runner de Sprite Fusion, que llena el siguiente slice de terreno.
El tweet imprime unos 0.3 s y menos de $0.0001 por jugada de Jev, unos 5.8 s y unos $0.008 por jugada de GLM 5.3, y 24 cents para toda la partida. GLM 5.3 ganó por jaque mate en 29 jugadas. El tweet no imprime Elo ni precisión, así que la fila de métricas conserva esos totales.
La conclusión de Hassan es usar cada modelo en su fuerte: Jev para clasificación rápida y bien definida, un LLM como GLM 5.3 cuando la llamada necesita razonamiento o lookahead, y un pipeline híbrido en trabajo real, con Jev en las llamadas fáciles.
Cómo funciona
- Leer la posición actual de ajedrez
- Preguntar a Jev qué jugada legal jugar
- Jugar esa jugada
- Dejar que GLM 5.3 responda el otro lado