Jev 分類が Sarvagya の Backdoor 候補を 400 社に対して 12 秒で採点する

作者: Sarvagya Kulshreshtha

分類

Sarvagya Kulshreshtha

このユースケースを分類

  • Classification0.92
  • Shipped0.87
  • Measured0.99
  • Usefulness0.32
  • Community post1.00
  • Ready0.84
  • Measured result0.50
  • Copy quality0.30
  • Creativity0.66
  • Distinct intent0.87
コスト
$0.0005
レイテンシ
12 seconds for 400 companies
結果
400 社を仕事の見込みと食い違いで採点した

各社の仕事で、候補がどれだけ合うか、プロフィールと食い違うかを Jev に聞く。

各社の仕事で、候補がどれだけ合うか、プロフィールと食い違うかを Jev に聞く。

Sarvagya のツイートは、Picking the best company using JEV と題した Backdoor の盤である。公開リポジトリはない。製品は https://backdoorai.app/。リードに対するoutreach文を採点する Gojiberry とは別。

公開の実行は、仕事の見込みを予測し、確信度を付け、食い違いを見つけた。応募はしていない。ツイートは会社の採点、経験の分析、役割の照合も列ねる。それらはこの実行の外。Jev の組み込みは TextBackdoor にまもなく来る。

ツイートは 400 社で 12 秒、0.0005 ドルと出す。重ねの跡は社数と走る費用を刻む。公開中央値ではないので、指標の行はツイートの合計を残す。正確さの数字は出していない。

仕組み

  1. 400 社と一つの候補プロフィールを載せる
  2. 各社の仕事で、候補がどれだけ合うか、食い違うかを Jev に聞く
  3. 確信度をその答えと残す
  4. 同じ実行を TextBackdoor に載せる