Jev 分類が Gojiberry のoutreach メッセージ 700 通を成績と食い違いで採点する

作者: Romàn

分類

Romàn

このユースケースを分類

  • Classification1.00
  • Shipped0.78
  • Measured0.99
  • Usefulness0.60
  • Community post1.00
  • Ready0.96
  • Specific case0.59
  • Copy quality0.54
  • Creativity0.80
  • Distinct intent0.91
コスト
$0.09
レイテンシ
40 seconds for 700 leads
結果
見込み客 700 人をメッセージの成績と食い違いで採点した

各個人向けoutreach メッセージがどう成績するか、見込み客と食い違うかを Jev に聞く。

各個人向けoutreach メッセージがどう成績するか、見込み客と食い違うかを Jev に聞く。

Romàn のツイートは Gojiberry の Jev 実行で、意図の高い見込み客 700 人である。続きは、映像は概念の予告で製品の映像ではないと言う。製品は https://gojiberry.ai。下書き投稿を採点する SuperX、ライブ広告をラベルする StealAds とは別。

公開された実行はメッセージの成績を予測し、確信度を付け、見込み客とメッセージの食い違いを見つけた。メッセージは送っていない。ツイートは見込み客の採点や、見込み客に合うメッセージ合わせなど、あとの仕事も列ぶ。それはこの実行には載せない。Jev の結合は GojiberryAI と MCP に間もなく入る。

ツイートは見込み客 700 人で 40 秒、0.09 ドルと出す。正確さの数は出さないので、指標の行はその合計を残す。

仕組み

  1. 意図の高い見込み客 700 人と個人向けoutreach メッセージを載せる
  2. 各メッセージがどう成績するか、見込み客と食い違うかを Jev に聞く
  3. 確信度をその答えと残す
  4. 同じ実行を GojiberryAI と MCP に入れる