Jev が 37 ブランドの StealAds 724 本をラベルする。判断は 8,724

作者: Matthew Berman

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Matthew Berman

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コスト
9 cents of tokens
レイテンシ
216 ms median per ad, 40 seconds for 724 ads
結果
37 ブランドのライブ広告 724 本で 8,724 の判断

37 ブランドのライブ広告 724 本の各本で、hook、format、offer、CTA、認知段階、ランディングページの食い違いを Jev にラベルさせる。

StealAds は各ライブ広告を分解として Jev に送った。Jev は hook、format、offer、CTA、認知段階と、ランディングページが広告と食い違うかをラベルした。

公開パスは 37 ブランドの広告 724 本を覆った。40 秒で終わり、トークン 9 セントを使い、広告あたり中央値 216 ms で 8,724 の判断を書いた。

同じ分解は StealAds と MCP でも使えるようになる。

仕組み

  1. 37 ブランドからライブ広告を集める
  2. 各広告で hook、format、offer、CTA、認知段階、ランディングページの食い違いを Jev に聞く
  3. ラベルを一つのカテゴリ分解にまとめる
  4. 同じパスを StealAds と MCP に出す