계산은 싸다. 일을 고르는 것은 싸지 않다.
2026-09-10
거대한 모델을 잘못된 일에 훈련하면, 잘못된 일을 잘하게 됩니다. Diogo의 요점은, 누군가 아직 그 일의 이름을 붙여야 한다는 것입니다. Classify도 거기서 시작합니다. Jev는 무엇을 정해야 하는가.
The Bitterest Lesson
TL;DR: Compute drives progress in AI, but what good is progress if you are not doing the right task!
Rich Sutton's bitter lesson states that compute beats algorithms.