Jev 분류가 Sarvagya의 Backdoor 후보를 400개 회사에 대해 12초에 매깁니다

작성자: Sarvagya Kulshreshtha

분류

Sarvagya Kulshreshtha

이 사용 사례 분류

  • Classification0.92
  • Shipped0.87
  • Measured0.99
  • Usefulness0.32
  • Community post1.00
  • Ready0.84
  • Measured result0.50
  • Copy quality0.30
  • Creativity0.66
  • Distinct intent0.87
비용
$0.0005
지연
12 seconds for 400 companies
결과
회사 400곳을 일 기회와 어긋남으로 매겼습니다

각 회사 일에 후보가 얼마나 맞는지, 프로필과 어긋나는지를 Jev에 묻습니다.

각 회사 일에 후보가 얼마나 맞는지, 프로필과 어긋나는지를 Jev에 묻습니다.

Sarvagya의 트윗은 Picking the best company using JEV라는 제목의 Backdoor 판입니다. 공개 저장소는 없습니다. 제품은 https://backdoorai.app/입니다. 리드에 대한 아웃리치 글을 매기는 Gojiberry와는 다릅니다.

공개 실행은 일 기회를 예측하고, 확신 점수를 붙이고, 어긋남을 찾았습니다. 지원하지는 않았습니다. 트윗은 회사 매기기, 경험 분석, 역할 맞추기도 적습니다. 그것들은 이 실행 밖입니다. Jev 붙이기는 TextBackdoor에 곧 옵니다.

트윗은 회사 400곳에서 12초, $0.0005를 냅니다. 겹 자국은 회사 수와 달리는 비용을 찍습니다. 공개 중앙값이 아니므로, 지표 행은 트윗 합계를 남깁니다. 트윗은 정확도 숫자를 내지 않습니다.

작동 방식

  1. 회사 400곳과 후보 프로필 하나를 실습니다
  2. 각 회사 일에 후보가 얼마나 맞는지, 어긋나는지를 Jev에 묻습니다
  3. 확신 점수를 그 답과 남깁니다
  4. 같은 실행을 TextBackdoor에 실습니다