Jev 把 2,000 則葡萄酒筆記變成 CatBoost 特徵，RMSE 1.77

結果

五輪後留出 RMSE 1.77，平均基線是 3.09

問 Jev 把品飲筆記變成 CatBoost 數值特徵的 Score 與 Noul。

這個 Jev 研究使用案例從 2,000 則葡萄酒品飲筆記與評論分數開始。CatBoost 只能用數字訓練，所以迴圈必須發明能把每則筆記變成一行答案的 Jev 問題。

每一輪 Claude 寫 Score 與 Noul。Jev 為每則筆記回答。CatBoost 猜評論分數。最差的 30 次失手與最好的 30 次命中會回去，讓 Claude 新增、改寫或丟掉問題。

第 1 輪用 18 題，在 800 則留出評論上達到 RMSE 1.87。五輪之後集合是 38 題，留出 RMSE 是 1.77，猜平均則是 3.09。左邊的磨坊就是那個迴圈。原始出處是 cookbook。