Jev 研究使用案例

自動研究迴圈、引用檢查與特徵發現。Jev 把筆記與論文變成模型或確認者能用的數字。

已公開的 Jev 使用案例

儲存使用案例模式Primitive來源
Jev 維度分數在日文 NLI 達到 0.9076

對每一列問 Jev 一題直接問題,或 12 到 14 個打分維度,再在快取分數上擬合本機權重。

研究
ChoiceNoulScore
Agent Journal
Jev 分類在 Nairb 的 A live market-news research desk

在 live market-news research desk 問 Jev 該買、賣,還是持有。

研究
Choice
Nairb
Jev 分類在 Michael Blau 的每日市場簡報選故事

問 Jev 這則市場故事是否該進今日簡報。

研究
Noul
Michael Blau
Jev 分類在 Tommy Jepsen 的 Danish stock-market backtest

問 Jev 在 Danish stock-market backtest 該買、賣,還是持有。

研究
Choice
Tommy Jepsen
Jev 分類在 Conviction 的研究迴圈找 Discord 活動

問 Jev 這則 Discord 貼文是否為活動公告。

研究
Noul
Conviction1000%
Jev 分類在 Cryptonaire 的 Jev on Sol

問 Jev 在 Jev on Sol 該買、賣或持有。

研究
Choice
Cryptonaire
Jev 分類在 Zade 的 Jev Trades market simulation

在 Jev Trades market simulation 問 Jev 該買、賣,還是持有。

研究
Choice
Zade
Jev 分類在 Odogwu Machalla 的 Jevinik

問 Jev 在 Jevinik 該買、賣或持有。

研究
Choice
Odogwu Machalla
Jev 分類在 Abol 的研究串從新聞選股票

問 Jev 從新聞看這檔股票是否值得買。

研究
Noul
Abol
Jev 分類在 Orus Agent 的 Orus trade-strategy review

在 Orus trade-strategy review 問 Jev 該買、賣,還是持有。

研究
Choice
Orus Agent
Jev 分類在 Mario Jankovic 的研究流程中排序 YouTube 逐字稿

問 Jev 這支 YouTube 影片是否值得拿來建構。

研究
Noul
Mario Jankovic
Jev 把 2,000 則葡萄酒筆記變成 CatBoost 特徵,RMSE 1.77

問 Jev 把品飲筆記變成 CatBoost 數值特徵的 Score 與 Noul。

研究
NoulScore
TypeSafe
Jev 檢查引用脈絡是否支持主張

問 Jev 一個 Choice:引用的脈絡是支持、矛盾,還是對主張沒說什麼。

研究
Choice
TypeSafe
在一次請求裡對 GDPR Wikipedia 文章問 13 題 Jev

對 GDPR Wikipedia 文章問八題 Noul、兩題 Choice 與三題 Score,用一次請求而不是 13 次單發。

研究
ChoiceNoulScore
TypeSafe