Jev 研究使用案例
自動研究迴圈、引用檢查與特徵發現。Jev 把筆記與論文變成模型或確認者能用的數字。
已公開的 Jev 使用案例
| 儲存 | 使用案例 | 模式 | Primitive | 來源 |
|---|---|---|---|---|
Jev 維度分數在日文 NLI 達到 0.9076 對每一列問 Jev 一題直接問題，或 12 到 14 個打分維度，再在快取分數上擬合本機權重。 | 研究 | ChoiceNoulScore | Agent Journal | |
Jev 分類在 Michael Blau 的每日市場簡報選故事 問 Jev 這則市場故事是否該進今日簡報。 | 研究 | Noul | Michael Blau | |
Jev 分類在 Conviction 的研究迴圈找 Discord 活動 問 Jev 這則 Discord 貼文是否為活動公告。 | 研究 | Noul | Conviction1000% | |
Jev 分類在 Abol 的研究串從新聞選股票 問 Jev 從新聞看這檔股票是否值得買。 | 研究 | Noul | Abol | |
Jev 分類在 Mario Jankovic 的研究流程中排序 YouTube 逐字稿 問 Jev 這支 YouTube 影片是否值得拿來建構。 | 研究 | Noul | Mario Jankovic | |
Jev 把 2,000 則葡萄酒筆記變成 CatBoost 特徵，RMSE 1.77 問 Jev 把品飲筆記變成 CatBoost 數值特徵的 Score 與 Noul。 | 研究 | NoulScore | TypeSafe | |
在一次請求裡對 GDPR Wikipedia 文章問 13 題 Jev 對 GDPR Wikipedia 文章問八題 Noul、兩題 Choice 與三題 Score，用一次請求而不是 13 次單發。 | 研究 | ChoiceNoulScore | TypeSafe |