Jev 研究使用案例
自動研究迴圈、引用檢查與特徵發現。Jev 把筆記與論文變成模型或確認者能用的數字。
已公開的 Jev 使用案例
| 儲存 | 使用案例 | 模式 | Primitive | 來源 |
|---|---|---|---|---|
Jev 維度分數在日文 NLI 達到 0.9076 對每一列問 Jev 一題直接問題,或 12 到 14 個打分維度,再在快取分數上擬合本機權重。 | 研究 | ChoiceNoulScore | Agent Journal | |
Jev 分類在 Nairb 的 A live market-news research desk 在 live market-news research desk 問 Jev 該買、賣,還是持有。 | 研究 | Choice | Nairb | |
Jev 分類在 Tommy Jepsen 的 Danish stock-market backtest 問 Jev 在 Danish stock-market backtest 該買、賣,還是持有。 | 研究 | Choice | Tommy Jepsen | |
Jev 分類在 Cryptonaire 的 Jev on Sol 問 Jev 在 Jev on Sol 該買、賣或持有。 | 研究 | Choice | Cryptonaire | |
Jev 分類在 Zade 的 Jev Trades market simulation 在 Jev Trades market simulation 問 Jev 該買、賣,還是持有。 | 研究 | Choice | Zade | |
Jev 分類在 Odogwu Machalla 的 Jevinik 問 Jev 在 Jevinik 該買、賣或持有。 | 研究 | Choice | Odogwu Machalla | |
Jev 分類在 Orus Agent 的 Orus trade-strategy review 在 Orus trade-strategy review 問 Jev 該買、賣,還是持有。 | 研究 | Choice | Orus Agent | |
Jev 檢查引用脈絡是否支持主張 問 Jev 一個 Choice:引用的脈絡是支持、矛盾,還是對主張沒說什麼。 | 研究 | Choice | TypeSafe | |
在一次請求裡對 GDPR Wikipedia 文章問 13 題 Jev 對 GDPR Wikipedia 文章問八題 Noul、兩題 Choice 與三題 Score,用一次請求而不是 13 次單發。 | 研究 | ChoiceNoulScore | TypeSafe |