Jev 리서치 사용 사례

자동 리서치 루프, 인용 검사, 특징 발견입니다. Jev는 메모와 논문을 모델이나 확인자가 쓸 수 있는 숫자로 만듭니다.

공개된 Jev 사용 사례

저장사용 사례패턴Primitive출처
Jev의 차원 점수가 일본어 NLI에서 0.9076에 이릅니다

행마다 직접 질문 하나, 또는 채점 차원 12개에서 14개를 Jev에 묻고, 캐시한 점수로 로컬 가중치를 맞춥니다.

리서치
ChoiceNoulScore
Agent Journal
Jev 분류, Nairb의 A live market-news research desk

live market-news research desk에서 사기, 팔기, 보유 중 무엇인지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Nairb
Jev 분류, Tommy Jepsen의 Danish stock-market backtest

Danish stock-market backtest에서 사거나, 팔거나, 보유할지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Tommy Jepsen
Jev 분류가 Cryptonaire의 Jev on Sol에서

Jev on Sol에서 매수, 매도, 보유 중 무엇인지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Cryptonaire
Jev 분류, Zade의 Jev Trades market simulation

Jev Trades market simulation에서 사기, 팔기, 보유 중 무엇인지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Zade
Jev 분류가 Odogwu Machalla의 Jevinik에서

Jevinik에서 매수, 매도, 보유 중 무엇인지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Odogwu Machalla
Jev 분류, Orus Agent의 Orus trade-strategy review

Orus trade-strategy review에서 사기, 팔기, 보유 중 무엇인지 Jev에 묻습니다.

리서치
Choice
Orus Agent
Jev가 인용 맥락이 주장을 받치는지 봅니다

인용한 맥락이 주장을 받치는지, 모순되는지, 아무것도 말하지 않는지의 Choice를 Jev에 묻습니다.

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Choice
TypeSafe
GDPR Wikipedia 기사에, 한 요청으로 Jev 질문 13개

GDPR Wikipedia 기사에 Noul 8개, Choice 2개, Score 3개를, 단발 13개가 아니라 한 요청으로 묻습니다.

리서치
ChoiceNoulScore
TypeSafe