Jev 研究ユースケース

自動研究のループ、引用チェック、特徴の発見です。Jev はメモと論文を、モデルや確認者が使える数字にします。

公開済みの Jev ユースケース

保存ユースケースパターンプリミティブ出典
Jev の次元スコアが日本語 NLI で 0.9076 に達する

行ごとに直接の質問一つ、または 12 から 14 の採点次元を Jev に聞き、キャッシュしたスコアでローカル重みを当てはめる。

研究
ChoiceNoulScore
Agent Journal
Jev 分類が Michael Blau のデイリー市場ブリーフ用にストーリーを選ぶ

この市場ストーリーが今日のブリーフに属するか Jev に聞く。

研究
Noul
Michael Blau
Jev 分類が Conviction のリサーチループで Discord イベントを見つける

この Discord 投稿がイベント告知か Jev に聞く。

研究
Noul
Conviction1000%
Jev 分類が Abol のリサーチスレッドでニュースから銘柄を選ぶ

このニュースからこの銘柄を買う価値があるか Jev に聞く。

研究
Noul
Abol
Jev 分類が Mario Jankovic の調査パスで YouTube 書き起こしを順位付けする

この YouTube 動画が土台にする価値があるかを Jev に聞く。

研究
Noul
Mario Jankovic
Jev が 2,000 件のワインメモを CatBoost 特徴にし、RMSE 1.77 にする

テイスティングメモを CatBoost 用の数値特徴に変える Score と Noul を Jev に聞く。

研究
NoulScore
TypeSafe
GDPR の Wikipedia 記事に、一つの要求で 13 の Jev 質問

GDPR の Wikipedia 記事に、8 の Noul、2 の Choice、3 の Score を、13 の単発ではなく一つの要求で聞く。

研究
ChoiceNoulScore
TypeSafe