Jev 研究ユースケース

自動研究のループ、引用チェック、特徴の発見です。Jev はメモと論文を、モデルや確認者が使える数字にします。

公開済みの Jev ユースケース

保存ユースケースパターンプリミティブ出典
Jev の次元スコアが日本語 NLI で 0.9076 に達する

行ごとに直接の質問一つ、または 12 から 14 の採点次元を Jev に聞き、キャッシュしたスコアでローカル重みを当てはめる。

研究
ChoiceNoulScore
Agent Journal
Jev が 2,000 件のワインメモを CatBoost 特徴にし、RMSE 1.77 にする

テイスティングメモを CatBoost 用の数値特徴に変える Score と Noul を Jev に聞く。

研究
NoulScore
TypeSafe
GDPR の Wikipedia 記事に、一つの要求で 13 の Jev 質問

GDPR の Wikipedia 記事に、8 の Noul、2 の Choice、3 の Score を、13 の単発ではなく一つの要求で聞く。

研究
ChoiceNoulScore
TypeSafe